Jun 7, 2026 MCP 工作檯與筆記本:為什麼 MCP 伺服器與 Agent Skills 不是競爭對手 兩個開放標準,同一種困惑。MCP 伺服器和 Agent Skills 都能擴展 LLM 的能力,但它們回答的是不同的問題:工作在哪裡發生,以及智能體如何知道該做什麼。一個工坊類比、一次並排搭建、一個決策矩陣,以及對上個月那篇關於諂媚性文章的刻意呼應。 MCPAgent SkillsTooling
May 1, 2026 LLM 總是說「是」的魔鏡:理解 LLM 的諂媚問題 你的 LLM 並不是因為你說得對才同意——它是因為下一個 token 的機率獎勵它這麼做。本文拆解機制、用魔鏡手法驗證、並提供從提示工程到 Constitutional AI 的完整防禦手冊。 LLMAlignmentPrompt Engineering
Oct 19, 2025 Learning 我如何使用 AI 學習:透過迭代知識建構的個人旅程 探索 AI 驅動的迭代學習如何將考試準備轉化為全面的知識系統——深入了解這種方法的心理學和生物學優勢。 LearningStudy Methods
Sep 20, 2025 Automation 代理式編碼的崛起:AI 驅動的軟體工程 從複製貼上到自主代理:AI 如何重新定義軟體開發,讓開發者從程式碼打字員轉變為解決方案架構師。探索 YOLO 模式、沙盒環境與代理式編碼的未來。 Automation
Mar 12, 2025 MCP MCP伺服器:連接AI與應用程式的橋樑 探索模型上下文協定(MCP)伺服器如何革新AI整合,實現語言模型與外部工具、資料庫和API之間的無縫連接。 MCPIntegration