シャーディングパターン:データストアの水平スケーリング
データストアを水平パーティションに分割してスケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。シャーディングが複数のサーバーにデータを分散して大量のデータを処理する方法を学びます。
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サポートコンポーネントを別のコンテナでアプリケーションと並行してデプロイします。Sidecarパターンが分離、カプセル化、異種技術スタックを可能にする方法を学びます。
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クレームチェックパターンを使用して、データを外部に保存し、軽量なトークンを渡すことで、メッセージングシステムで大きなペイロードを転送する課題を解決する方法を学びます。
再試行パターンを使用して、アプリケーションが一時的な障害を適切に処理し、分散システムの安定性とユーザーエクスペリエンスを向上させる方法を学びます。
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